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当人工智能能够采取行动时,谁来负责?

CEO 指南,用于管理 AI 智能体访问、减少影子连接以及设置负责任的推出门。

决策摘要

资助一条通往有用的智能体访问的经过衡量的路径,具有明确的所有权和生产大门。

业务问题是受控访问

领导层不需要再就智能体是否强大进行抽象辩论。实际问题是智能体可能在哪里行动、谁拥有该连接以及公司如何知道发生了什么。非托管智能体访问会创建影子连接,其移动速度快于组织审查它们的能力。

MCP 治理为团队提供了一组共享的访问控制来进行评估。它可以根据身份、策略、审批和审计进行路由请求。其价值在于更清晰的运营决策:根据证据扩展、缩小或停止该用例。

示例场景:没有空白支票的速度

想象一下,财务团队想要智能体从工作系统准备每周报告。有用的第一阶段可以允许通过受管理的连接进行范围读取,同时需要审批进行写入或导出。该场景是说明性的,而不是客户故事或报告的事件。

Durin 不能治愈即时注射或保证员工不能使用其他途径。这些风险与模型、应用程序、端点、提供商和网络控制一起属于部署计划。

Anthropic:即时注入防御

五个领导力问题

在扩大访问权限之前,请团队用通俗易懂的语言回答这些问题:

  • 智能体旨在改善哪些可衡量的业务成果,以及何时改善?
  • 谁拥有结果、访问决策以及出现问题时的响应?
  • 有哪些证据表明,在不默默扩大访问范围的情况下,预期结果正在改善?
  • 如果结果、控制或证据不合格,停止条件是什么?
  • 谁来决定用例是扩展、保持受限还是停止?

Durin 的实用起点

Durin 支持围绕默认允许策略检查、范围连接、可选审查或禁止控制以及审计证据的评估路径。在做出生产部署决策之前,使用它来测试决策模型。

这是一种有用的领导姿态:发起有限评估,指定所有者,检查证据,并做出单独的决定。当治理缩短有希望的演示和负责任的操作案例之间的距离时,它就成为加速器。

Durin 生产信托

为您的领导团队做出决定。

治理是暂停人工智能采用的理由吗?

治理可以使集中评估更容易获得批准。它应该澄清用例的路线、所有者和大门,同时在广泛推出之前留出学习空间。

领导需要看什么?

询问预期用例、受监管的覆盖范围、责任所有者、策略和审批路径、结果证据、剩余风险以及扩展条件。

为用例指定一个所有者。

创建一个帐户来管理具有明确所有权、证据和扩展标准的有界人工智能用例。

创建帐户

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