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MCP 配置如今也是一项权限
Langflow 漏洞说明，除了控制智能体如何使用工具外，MCP 连接设置也需要明确的负责人、访问检查和审核。
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Durin 内部：受控 MCP 请求如何工作
通过 Durin 进行一个智能体工具调用，从登录请求和访问检查到审查、凭据处理和记录的结果。
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MCP 网关与 MCP 安全性：网关涵盖的内容
网关检查访问并记录其收到的智能体请求。查看它处理了哪些 MCP 安全风险以及哪些仍需要其他控制。
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AI工具审批流程：应用程序、连接和智能体操作
设置 AI 工具审批流程，该流程对于低风险工具来说速度很快，并仔细考虑智能体可以到达的公司系统及其可以采取的操作。
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MCP 服务器治理：从引入到退役
保留 MCP 服务器库存、在使用前批准服务器、审查每个工具、将更改的定义视为新决策并彻底退役服务器。
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MCP访问治理：谁可以使用哪些工具和数据
将每个 MCP 请求与一个人联系起来，通过团队授予访问权限，根据工作需要保留工具和数据，并在人们改变角色时保持最新的访问权限。
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MAS AI 风险管理指南：对于 AI 智能体意味着什么
新加坡 MAS AI 指南对于使用智能体的团队意味着什么：了解他们的工作、评估风险并选择人们需要审查操作的位置。
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您的下一个影子 IT 问题是 AI 智能体。
IT 团队评估 MCP 治理和 AI 智能体访问托管路由的实用指南。
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值得信赖的员工。特权过高的智能体。
有关非托管智能体访问、MCP 治理边界、提示注入和生产门的 CISO 指南。
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适用于 CTO 的 MCP 治理架构。
MCP 治理架构、信任边界、审批语义和生产信任的 CTO 指南。
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当人工智能能够采取行动时，谁来负责？
CEO 指南，用于管理 AI 智能体访问、减少影子连接以及设置负责任的推出门。
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什么是 MCP 治理？何时需要它？
了解 MCP 治理适用的位置、要评估哪些访问控制以及共享工具连接何时需要集中式治理。
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MCP 治理与 API 网关：您需要哪些控件？
将 MCP 治理与 API 网关控件进行比较，检查现有平台支持的内容，并找出工具策略、审批和审计中的差距。
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AI 审批工作流程：在运行之前检查智能体操作
为智能体操作设计 AI 审批工作流程：选择需要审核的内容，将每个审批绑定到确切的请求，并将权限与结果分开。
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MCP 治理：服务器、访问和审批实用指南
MCP 治理实践：决定哪些服务器和工具值得信任、谁可以使用它们以及哪些操作需要审查，然后随着您的成长进行测试并保留证据。
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使用 Durin 集中 MCP 访问
了解 Durin 如何将 AI 客户端连接到批准的工具、检查访问、处理写入审批以及通过受管理的 MCP 路径记录决策。
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